数字图像处理,数字图像处理学什么

1、什么是数字图像处理

随着数字技术的不断发展和应用，现实生活中的许多信息都可以用数字形式的数据进行处理和存储，数字图像就是这种以数字形式进行存储和处理的图像。

数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。

2、数字图像处理学什么

数字图像处理学学习内容：绪论、图像、图像系统与视觉系统、图像处理中的正交变换、图像增强、图像编码、图像复原、图像重建、图像分析、数学形态学原理、模式识别的理论和方法。

“数字图像处理”是研究生专业中属于一项研究方向，以下专业都有开展教学：通信与信息系统、信号与信息处理、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程。数字图像处理作为一门学科，大约形成于20世纪60年代初期。

数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三个重要属性：连续性，二维矩阵，随机性。

数字图像处理（digital image processing）是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。

3、什么是数字图像处理的一种基本运算方式

数字图像处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

点运算实际上是对图像的每个像素点的灰度值按一定的映射关系进行运算得到一副新图像的过程。灰度的窗口变换（用途：可以在某些地方用来去除背景）；灰度拉伸变换（用途：可以改善图像质量）。

图像分割法 它是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

数字图像处理主要再两个领域，这里介绍空间域的处理操作。 空间域：根据图像像元数据的空间表示 f(x，y)进行处理 变换域：对图像像元数据的空间表示f(x，y)先进行某种变换，然后正对变换数据进行处理。

数学形态学（mathematical morphology）是数字图像处理领域中的一门新兴学科，它是研究数字图像影像结构特征与快速并行处理方法的理论。数学形态学是建立在集合论的基础上，并溶入了积分几何理论。

4、数字图像处理的常用方法

数字处理常用的方法有：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割。图像变换：由于图像阵列比较大，如果直接在空间域中进行图像处理，这样涉及的计算量会比较大。

主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。

图像分割法 它是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。

使用多项式变换实现二维图像的几何变换即由线性变换确定的图像的平移、缩放、旋转、镜像与错切。 2)二维数字图像基本几何变换的矩阵计算。 原始图像与目标图像之间的坐标变换函数为线性函数，这可以通过与之对应的线性矩阵变换来实现。

本文介绍数字图像处理技术的几个常见术语，对其含义进行简单介绍。方法/步骤 图像增强 图像增强是为了提高图像的质量，提高图像的清晰度等。

5、数字图像处理

1、主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。

2、数字处理常用的方法有：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割。图像变换：由于图像阵列比较大，如果直接在空间域中进行图像处理，这样涉及的计算量会比较大。

3、数字图像处理的常用方法：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像分类（识别）、图像描述。图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。

4、数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。

5、数字图像处理主要再两个领域，这里介绍空间域的处理操作。 空间域：根据图像像元数据的空间表示 f(x，y)进行处理 变换域：对图像像元数据的空间表示f(x，y)先进行某种变换，然后正对变换数据进行处理。

6、数字图像处理的发展概况

主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。

数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。

随着计算机技术的飞速发展，尤其是20世纪90年代以来多媒体技术的发展，使得计算机成为图像处理的最先进工具，同时也使图像处理技术日臻成熟。由于计算机所处理的信息全部是数字化的，因此，它只能处理数字化的图像。

数字图像处理[9]，即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。